MatheusRocha.

ECONOMISTA • DEV • DATA

Finanças com
Engenharia de Dados

Especialista em Tesouraria e Economista pela UnB. Atuo como Desenvolvedor Fullstack focado no mercado financeiro, unindo o rigor da modelagem quantitativa (Python) à construção de interfaces modernas e interativas (Next.js/React).

Projetos em Produção

BR Macro Hub & AI Analyst ● ONLINE

Dashboard de inteligência de mercado que monitora B3, Cripto e Indicadores Macro (Selic, IPCA) em tempo real. Possui um motor de IA (Google Gemini) que processa dados financeiros e gera "Morning Calls" e análises de sentimento automáticas.

Next.js Python FastAPI Google Gemini AI PostgreSQL Docker
Quantitative Portfolio Engine ● ONLINE

Plataforma Fullstack de alocação de ativos baseada na Teoria Moderna do Portfólio (Markowitz). Gera a Fronteira Eficiente interativa, calcula o VaR (Value at Risk) e realiza backtesting histórico com dados reais da B3 e mercado internacional.

Next.js Python FastAPI Tailwind CSS Docker Recharts
Algoritmo de Liquidez Preditiva ● ONLINE

Motor estocástico de alta performance para tesouraria corporativa. Realiza simulações de Monte Carlo via Web Workers (client-side) para calcular projeções de caixa, Liquidity at Risk (LaR) e probabilidade matemática de insolvência.

JS Vanilla (Web Workers) Canvas API Tailwind CSS Docker Nginx
Credit Risk Engine ● ONLINE

Simulador de risco de crédito em tempo real. Calcula a Probabilidade de Default (PD) e Perda Esperada (EL) de uma carteira simulada utilizando Regressão Logística calibrada com dados sintéticos.

Python Streamlit Scikit-Learn Docker
Conexão Criativa ● EM DEV

Plataforma Fullstack para análise de dados. Arquitetura moderna separando Frontend (React) e Backend (FastAPI), com autenticação JWT e banco PostgreSQL.

React FastAPI PostgreSQL Nginx

Trajetória Profissional

2021 — Atual

POUPEX

Especialista em Tesouraria

Responsável pela gestão de fluxo de caixa, conciliação bancária e automação de processos financeiros utilizando Python, VBA e Excel Avançado para otimizar rotinas de pagamentos e liquidez.

2019 — 2024

Universidade de Brasília (UnB)

Bacharelado em Ciências Econômicas

Formação com ênfase em Econometria, Estatística e Macroeconomia. Base teórica sólida para modelagem financeira e análise de cenários.

Stack & Especialidades

Python
Pandas / NumPy
VBA
Power Query
SQL / ETL
Docker
Linux VPS
Econometria
Risk Analytics
Auditoria